2023年Meta推出SAM，随后SAM 2扩展到视频分割，性能再度突破。近日，SAM 3悄悄现身ICLR 2026盲审论文，带来全新范式——「基于概念的分割」（Segment Anything with Concepts），这预示着视觉AI正从「看见」迈向真正的「理解」。
说出概念，SAM 3 就明白你在说什么，并在所有出现的位置精确描绘出边界。 Meta 的「分割一切」再上新？ 9 月 12 日，一篇匿名论文「SAM 3: SEGMENT ANYTHING WITH CONCEPTS」登陆 ICLR 2026，引发网友广泛关注。
Meta的视频版分割一切——Segment Anything Model 2（SAM 2），又火了一把。
Segment Anything Model 2（SAM 2）在传统视频目标分割任务大放异彩，引起了众多关注。然而，港中文和上海 AI Lab 的研究团队发现 SAM 2 的贪婪选择策略容易陷入「错误累积」的问题，即一次错误的分割掩码选择将影响后续帧的分割结果，导致整个视频分割性能的下降。这个问题在长视频分割任务中显得更加严重。
第一个针对「Segment Anything」大模型的域适应策略来了！相关论文已被CVPR 2024 接收。
日前脸书母公司Meta AI实验室推出了一个强大人工智能图像分割软件Segment Anything，可以用自动识别哪些图像像素属于一个对象，并且对图像中各个对象进行自动风格等，可广泛用于分析科学图像、编辑照片等。
